मशीन लर्निंग मॉडल नियमित स्वास्थ्य डेटा से सामान्य कैंसर जोखिम की भविष्यवाणी करते हैं

शोधकर्ताओं ने मशीन लर्निंग मॉडल विकसित किए हैं जो नियमित स्वास्थ्य डेटा का विश्लेषण करके सामान्य कैंसर के जोखिम की भविष्यवाणी कर सकते हैं। ये मॉडल नियमित चिकित्सा रिकॉर्ड में पैटर्न का उपयोग कर उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करते हैं, जिससे जल्दी निदान और बेहतर रोकथाम संभव हो सकती है। यह तरीका विशेष परीक्षणों की आवश्यकता के बिना कैंसर जोखिम मूल्यांकन को सुलभ बनाता है।

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